Uma ferramenta de intelig\u00eancia artificial desenvolvida por pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) pode facilitar a detec\u00e7\u00e3o de enfisema pulmonar ou c\u00e2ncer de pulm\u00e3o em exames de tomografia computadorizada. As duas doen\u00e7as podem se agravar de forma silenciosa durante anos, o que aumenta a import\u00e2ncia do diagn\u00f3stico oportuno.<\/p>\n

A ferramenta, chamada de ChestFinder, est\u00e1 sendo treinada para analisar bancos de dados abastecidos com imagens e laudos de outros pacientes, e identificar padr\u00f5es visuais e textuais que indiquem a presen\u00e7a das doen\u00e7as.<\/strong> O estudo foi iniciado h\u00e1 cerca de dois anos, no Hospital Universit\u00e1rio Ant\u00f4nio Pedro, em Niter\u00f3i, ligado \u00e0 UFF. Os primeiros resultados mostram que a ferramenta apresentou acur\u00e1cia e sensibilidade significativas.<\/p>\n

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“\u00c9 importante ressaltar que a ferramenta n\u00e3o fornece\u00a0um diagn\u00f3stico, ela apresenta uma poss\u00edvel indica\u00e7\u00e3o que deve ser avaliada por um profissional. Entretanto, j\u00e1 com essa indica\u00e7\u00e3o, pacientes poder\u00e3o ser encaminhados para acompanhamento especializado de forma mais r\u00e1pida, o que ajuda na elabora\u00e7\u00e3o de diagn\u00f3sticos precoces”, ressalta o professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade Federal Fluminense.<\/p>\n<\/blockquote>\n
De acordo com ele, a ferramenta ser\u00e1 disponibilizada em reposit\u00f3rio p\u00fablico<\/strong>, para que possa ser aplicada em outros hospitais que j\u00e1 armazenam laudos e exames digitalmente. O ChestFinder permite tamb\u00e9m que os m\u00e9dicos encontrem outros resultados compat\u00edveis ou semelhantes aos do paciente, para analis\u00e1-los comparativamente, de acordo com o contexto cl\u00ednico.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, de acordo com a professora do Departamento de Radiologia da Universidade Federal Fluminense Cristina Asvolins, o software pode sinalizar ind\u00edcio das doen\u00e7as mesmo quando esse n\u00e3o for o objetivo principal do exame.<\/strong><\/p>\n
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“Em qualquer servi\u00e7o de diagn\u00f3stico por imagem onde o paciente realizou o exame de tomografia computadorizada de t\u00f3rax, o resultado pode apresentar como achado incidental o enfisema ou n\u00f3dulo suspeito. Por exemplo, servi\u00e7os de emerg\u00eancia, onde esses achados n\u00e3o s\u00e3o o foco principal do exame”, complementa a professora.<\/p>\n<\/blockquote>\n
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Cristina Asvolins destaca tamb\u00e9m que a intelig\u00eancia artificial\u00a0pode diminuir o tempo de espera at\u00e9 a confirma\u00e7\u00e3o do diagn\u00f3stico, e o custo econ\u00f4mico<\/strong>, j\u00e1 que tanto o enfisema como o c\u00e2ncer demandam menos interven\u00e7\u00f5es quando descobertos em fase inicial, e t\u00eam um fator de risco bastante comum:<\/p>\n
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“O v\u00edcio do fumo do tabaco \u00e9 um complexo problema de sa\u00fade p\u00fablica, econ\u00f4mico e social, e qualquer interven\u00e7\u00e3o que possa contribuir para melhoria no diagn\u00f3stico ser\u00e1 ben\u00e9fico para a sa\u00fade da popula\u00e7\u00e3o.\u00a0Descobrir um c\u00e2ncer, por exemplo, como de pulm\u00e3o, numa fase inicial onde existe possibilidade de tratamento, traz muitos benef\u00edcios para o paciente e para a rede de sa\u00fade, seja p\u00fablica ou privada.”<\/p>\n<\/blockquote>\n
Tamb\u00e9m faz parte do projeto o professor Marcos Bedo,\u00a0do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o da UFF.<\/p>\n
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